关于Deepmind强化学习课程

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课程简介

• 所属机构：Deepmind & University College London (UCL)
• 讲授人：Hado van Hasselt, Diana Borsa, Matteo Hessel
• 先修要求：概率论、线性代数、最优化理论

需要比较广泛的基本功

1. 微积分、线性代数
2. 具有较好的概率论和最优化功底（但比不上深度学习对最优化的要求高，不过这个世界上有一种东西叫DRL，深度强化学习，左转CS285）
3. 一定的机器学习基础

• 编程语言：Python
• 课程难度：🌟🌟🌟
• 预计学时：80-100hrs

课程资源

• 课程网站：Reinforcement Learning Lecture Series 2021
• 课程视频：Learning resources
• 课程教材：Sutton, R. S., & Barto, A. G. (2018). Reinforcement learning: An introduction . MIT press.
• 课程作业：没有作业

外部资源

• 同等级课程 Stanford CS234：CS234: Reinforcement Learning Winter 2023
• 同等级课程 David Silver RL系列课：Introduction to Reinforcement Learning with David Silver